트렌드코리아 2027 키워드로 읽는 AI 이후의 소비사회 : 미술전시 아이테르 글로벌뉴스

1일전

트렌드 코리아 2027 비평

10개의 키워드로 읽는 AI 이후의 소비사회

공명성 예술감독

『트렌드 코리아 2027』이 제시하는 2027년은 새로운 기술이 등장하는 해라기보다 이미 등장한 기술이 인간의 생활 조건을 다시 배열하는 시기다. 책은 2027년의 10대 소비 트렌드로 권태사회, 라이프 ROI, 폼팩터 시프트, 해봄경제, 저장인류, 바이브 워킹, 리:텐션 전략, 휴먼엣지, 하프시그널, 안목자본을 제시한다. 전체 슬로건은 ‘ALPHA SHEEP’이다. 인공지능과 알고리즘이 일상의 기본 인프라가 된 환경에서 무리를 따라가는 대신 먼저 판단하고 실행하는 존재가 필요하다는 의미다.

흥미로운 점은 2027년 키워드 가운데 AI라는 단어가 전면에 등장하지 않는다는 사실이다. 연구진 역시 AI가 스마트폰처럼 이미 범용적인 생활 인프라가 되었기 때문에 기술 자체보다 그것이 인간과 조직을 어떻게 변화시키는지가 중요해졌다고 설명한다.

따라서 『트렌드 코리아 2027』을 읽는 가장 적절한 방법은 “내년에 무엇이 유행할 것인가”를 확인하는 데 있지 않다. 더 중요한 질문은 AI 이후의 인간이 시간을 어떻게 사용하고, 무엇을 선택하며, 무엇을 기억하고, 어떤 방식으로 자신의 가치를 증명하려 하는가에 있다. 10개의 키워드는 사실상 하나의 질문으로 수렴한다. 효율이 극단적으로 높아지는 사회에서 인간은 무엇으로 차이를 만들어낼 것인가.

1. 권태사회

자극이 부족해서가 아니라 너무 많아서 지루해진다

『트렌드 코리아 2027』에서 가장 먼저 등장하는 키워드는 ‘권태사회(Age of Ennui Society)’다. 책이 설명하는 2027년의 권태는 전통적인 의미의 무료함과 다르다. 할 일이 없어서 지루한 상태가 아니라 할 일도 많고 콘텐츠도 넘치는데 삶이 반복적으로 느껴지는 상태다. 김난도 연구진은 이를 과거의 ‘결핍형 권태’와 대비되는 ‘과잉형 권태’로 설명한다. 숏폼, SNS, 게임, 스트리밍, 뉴스, 쇼핑 등 자극은 계속 공급되지만 만족의 지속시간은 오히려 짧아지고 있다는 것이다.

이 개념이 흥미로운 이유는 오늘날 플랫폼 경제가 가진 역설을 포착하기 때문이다. 플랫폼은 이용자가 지루해지는 순간을 제거하려 한다. 영상을 다 보면 다음 영상이 자동 재생되고, 콘텐츠가 끝나기 전에 새로운 추천이 나타난다. 인간이 아무것도 하지 않는 시간이 사라진다. 그러나 역설적으로 이러한 시스템이 완성될수록 사람은 더 빠르게 지루해진다.

문제는 자극의 부족보다 자극을 처리하는 능력이다. 모든 것이 추천되고 모든 것이 빠르게 소비될수록 개별 경험의 밀도가 낮아진다. 영화 한 편을 보는 대신 요약 영상을 보고, 여행을 하는 동안에도 다음 목적지를 검색하며, 전시장에서는 작품을 감상하는 시간보다 기록하고 공유하는 시간이 길어진다. 경험은 축적되지만 기억은 얕아진다.

권태사회는 소비시장에도 영향을 준다. 소비자는 더욱 강한 신제품과 더욱 극적인 경험을 요구한다. 팝업스토어가 끊임없이 교체되고, 브랜드는 새로운 협업을 발표하며, 콘텐츠 산업은 더 짧은 주기의 화제를 만들어낸다. 시장은 권태를 해결하기 위해 더 많은 자극을 생산하지만 그 결과 권태의 속도 또한 빨라진다.

여기서 『트렌드 코리아 2027』이 제기한 권태사회는 하나의 소비 트렌드라기보다 동시대 소비를 생산하는 기본 환경에 가깝다. 다른 아홉 개의 키워드 상당수가 결국 이 권태를 어떻게 관리할 것인가의 문제로 연결된다.

다만 비평적으로 볼 지점도 있다. 권태를 개인의 심리 상태로만 설명하면 노동시간, 주거 불안, 경제적 불확실성, 플랫폼 노동, 사회적 고립과 같은 구조적 조건이 가려질 수 있다. 어떤 사람의 권태는 과도한 콘텐츠 때문일 수 있지만 다른 사람의 권태는 삶의 선택 가능성이 좁아졌기 때문에 발생한다. 같은 ‘권태’라는 단어 아래 서로 다른 계급적 경험이 존재한다.

그래서 2027년의 핵심 질문은 “어떻게 더 재미있게 살 것인가”보다 “우리는 왜 이렇게 많은 것을 소비하면서도 경험했다고 느끼지 못하는가”에 가깝다.

2. 라이프 ROI

삶까지 투자수익률로 계산하는 시대

‘라이프 ROI(Life ROI)’는 삶의 선택을 투자 대비 효율의 관점에서 판단하는 태도를 의미한다. ROI는 원래 기업이 투자 대비 수익을 측정하는 경영 지표다. 이제 사람들은 시간과 비용뿐 아니라 인간관계, 취미, 교육, 여행, 운동에서도 효율을 계산한다. 『트렌드 코리아 2027』은 이러한 경향을 AI 시대 개인생활의 중요한 변화 가운데 하나로 제시한다.

이미 우리는 이러한 언어에 익숙하다. ‘가성비’에서 시작된 효율성의 언어는 ‘시성비’, ‘경험 대비 비용’, ‘시간 대비 만족도’로 확장됐다. 한 시간짜리 강의를 들을 것인지 10분 요약 영상을 볼 것인지, 직접 요리할 것인지 배달을 주문할 것인지, 자격증 공부에 투자할 것인지 다른 프로젝트를 할 것인지가 모두 계산의 대상이 된다.

라이프 ROI가 확대되는 가장 큰 이유는 선택지가 너무 많아졌기 때문이다. 선택지가 적었던 시대에는 무엇을 선택할지가 핵심이었다. 선택지가 과잉된 시대에는 무엇을 버릴지가 중요하다. 사람은 돈보다 시간을 희소한 자원으로 인식하기 시작한다.

그러나 삶을 ROI로 관리하기 시작하면 기묘한 문제가 발생한다. 당장의 효율이 낮지만 장기적으로 인간을 형성하는 경험들이 제거될 수 있다. 산책, 잡담, 독서, 실패, 우연한 만남, 목적 없는 여행은 계산하기 어려운 활동이다. 예술 역시 대표적인 저효율 활동이다. 전시를 보기 위해 한 시간을 이동하고 작품 앞에서 오랫동안 머물렀다고 해서 즉각적인 성과가 생기는 것은 아니다.

그래서 라이프 ROI의 확산은 역설적으로 ‘비효율의 가치’를 다시 중요하게 만든다. 모든 사람이 시간을 최적화하면 목적 없이 오래 머무를 수 있는 능력이 희소해진다. 문화예술 분야에서는 이 점이 특히 중요하다. 앞으로의 문화경험은 더 빠른 콘텐츠 소비와 더 느린 몰입 경험으로 양극화될 가능성이 높다.

『트렌드 코리아 2027』이 읽어낸 것은 결국 삶의 기업화다. 개인은 자기 자신을 하나의 프로젝트처럼 운영한다. 시간은 투자금이고 경험은 포트폴리오이며 경력은 자산이 된다. 문제는 인생의 모든 선택이 효율성의 언어로 환산되는 순간 인간이 스스로를 하나의 기업처럼 착취하기 시작할 수도 있다는 점이다.

3. 폼팩터 시프트

혁신은 기능보다 형태에서 시작된다

‘폼팩터 시프트(Form Factor Shift)’는 기존 상품의 기능을 완전히 새롭게 만드는 대신 형태와 사용방식을 바꾸는 혁신을 의미한다. 책에서 거론되는 접는 스마트폰, 붙이는 비타민, 알약 형태의 육수 등이 대표적인 사례다.

과거 기술혁신의 중심이 성능 개선이었다면 최근 소비자가 체감하는 혁신은 형태 변화에 가까워지고 있다. 카메라의 화소가 조금 더 높아지는 것보다 스마트폰이 접히는 경험이 더 즉각적이다. 기존 제품이 새로운 공간과 행동에 들어갈 수 있도록 형태를 바꾸는 것이다.

여기에서 중요한 것은 ‘압축’이다. 가정과 사무실의 공간은 작아지고 사람들은 더 많이 이동한다. 하나의 기기가 여러 기능을 수행하고, 거대한 제품이 개인화된 소형 제품으로 바뀐다. 물리적 공간을 덜 차지하면서도 기능을 유지하는 것이 경쟁력이 된다.

하지만 폼팩터 변화가 언제나 혁신을 의미하지는 않는다. 제품의 모양이 바뀌었다는 이유만으로 새로운 생활방식이 만들어지는 것은 아니다. 디자인 변경이 마케팅 이벤트에 그칠 가능성도 있다.

따라서 폼팩터 시프트의 핵심은 ‘형태의 변화’보다 형태가 어떤 새로운 행동을 가능하게 하는지에 있다. 스마트폰이 접힌다는 사실보다 접힌 스마트폰이 새로운 화면 사용방식을 만들 수 있는지가 중요하다.

예술과 전시에서도 비슷한 변화가 관찰된다. 전시는 더 이상 화이트큐브에 고정될 필요가 없다. 팝업 전시, 이동형 전시, 미디어 파사드, 온라인 뷰잉룸, 호텔 아트페어처럼 전시의 폼팩터 자체가 계속 변화한다. 콘텐츠의 변화보다 콘텐츠가 놓이는 형식의 변화가 관람 경험을 다시 설계한다.

2027년의 경쟁은 그래서 ‘무엇을 만드는가’만큼 ‘어떤 형태로 경험하게 하는가’의 경쟁이 된다.

4. 해봄경제

완벽한 준비보다 실행 횟수가 자산이 된다

‘해봄경제(Have-a-Go Economy)’는 2027년 키워드 가운데 가장 직접적으로 AI와 연결된다. AI가 기획, 이미지 제작, 번역, 코딩, 데이터 분석 등 다양한 작업의 진입비용을 낮추면서 과거에는 팀과 자본이 있어야 가능했던 일을 개인도 시험해볼 수 있게 되었다. 연구진은 무엇을 알고 있느냐보다 무엇을 실제로 해봤느냐가 경쟁력을 결정하는 환경을 강조한다.

과거에는 실행비용이 높았다. 사업을 시작하려면 개발자가 필요했고, 영상을 만들려면 촬영과 편집 인력이 필요했다. 출판이나 디자인 역시 전문 조직을 요구했다. 생성형 AI는 이 비용을 급격하게 낮추고 있다.

그 결과 아이디어 자체의 희소성은 떨어진다. “이런 걸 만들면 좋겠다”는 생각보다 실제 프로토타입을 만든 사람이 앞서게 된다. 기획서보다 테스트 결과가 중요해진다.

이것은 노동시장에도 영향을 미친다. 포트폴리오는 경력의 기록에서 실행의 기록으로 이동한다. 무엇을 배웠는가보다 무엇을 만들었는가, 어떤 프로젝트를 끝냈는가, 어떤 실패를 경험했는가가 중요해진다.

해봄경제가 가진 강점은 실패에 대한 관점을 바꾼다는 데 있다. 실패비용이 낮으면 실패의 의미 또한 달라진다. 완성도를 높인 뒤 공개하는 방식에서 빠르게 실행하고 수정하는 방식으로 이동한다.

하지만 이 개념 역시 실행을 개인에게 과도하게 요구할 가능성이 있다. 모든 사람이 계속 실험하고 프로젝트를 만들고 자신을 증명해야 하는 사회는 자유로운 사회인 동시에 극도로 피로한 사회가 될 수 있다.

해봄경제의 진짜 변화는 “누구나 할 수 있다”가 아니다. 누구나 할 수 있기 때문에 오히려 하지 않은 사람의 설명이 어려워지는 사회가 등장한다는 데 있다.

5. 저장인류

우리는 기억하기 위해 기록하는가, 잊기 위해 저장하는가

‘저장인류(Homo Archivarius)’는 2027년의 인간을 기록하는 존재로 바라본다. 회의, 수업, 방문 장소, 음식, 운동, 대화까지 삶의 거의 모든 것을 저장하는 경향이다.

스마트폰은 인간의 외장 기억장치가 되었고 AI는 그 기록을 검색하고 요약하는 역할을 맡는다. 사진을 찍어두고, 음성을 녹음하고, 메신저를 저장하고, 건강 데이터를 기록한다. 인간은 기억 자체보다 검색 가능성을 믿기 시작한다.

여기서 기록의 의미가 변한다. 과거 기록은 중요한 사건을 남기는 행위였다. 지금의 기록은 중요 여부를 판단하기 전에 일단 저장하는 행위가 된다.

사진의 변화가 대표적이다. 필름 시대에는 한 장을 찍는 행위 자체가 선택이었다. 스마트폰 시대에는 수십 장을 찍은 뒤 선택한다. 생성형 AI 시대에는 선택하지 않은 이미지조차 데이터베이스 속에서 다시 호출될 수 있다.

이러한 환경에서는 기억의 희소성보다 편집의 능력이 중요해진다. 기록하는 능력보다 수많은 기록 가운데 무엇을 남길 것인지 판단하는 능력이 필요하다.

미술관과 아카이브의 역할도 달라질 수 있다. 자료를 보관하는 기능만으로는 충분하지 않다. 무엇을 연결하고 어떤 맥락에서 다시 보여주는지가 중요하다. 아카이빙은 저장의 기술에서 해석의 기술로 이동한다.

저장인류의 가장 흥미로운 질문은 이것이다. 우리는 기억하기 위해 저장하는가, 아니면 저장했기 때문에 기억하지 않아도 된다고 생각하는가.

기억을 기계에 위탁할수록 인간의 역할은 더욱 편집과 해석으로 이동한다.

6. 바이브 워킹

AI를 사용하는 조직에서 AI와 함께 설계된 조직으로

‘바이브 워킹(Vibe Working)’은 AI를 업무에 추가하는 수준을 넘어 인간과 AI가 하나의 업무 흐름 안에서 자연스럽게 연결되도록 업무 자체를 다시 설계하는 개념이다.

많은 조직이 AI를 도입하고 있지만 실제 업무 구조는 과거와 크게 달라지지 않았다. 보고서를 작성하는 직원에게 AI를 제공하는 정도다. 바이브 워킹이 제안하는 변화는 더 근본적이다. 보고서가 왜 필요한지, 누가 정보를 만들고 검토하며 결정하는지까지 다시 설계한다.

이 과정에서 직무의 경계가 흐려진다. 기획자가 직접 디자인 시안을 만들고, 디자이너가 데이터를 분석하며, 소규모 팀이 과거 대형 조직이 담당하던 업무를 수행할 수 있다.

따라서 AI 시대의 조직경쟁력은 직원 개인의 AI 활용능력보다 조직 프로세스를 얼마나 재구성하는가에 달려 있을 가능성이 높다.

그러나 생산성이 증가한다고 노동강도가 줄어드는 것은 아니다. 이메일 작성시간이 절반으로 줄어들면 노동자는 퇴근을 일찍 하는 대신 두 배의 이메일을 작성하게 될 수도 있다. 기술이 절약한 시간이 다시 업무로 채워질 가능성이 있기 때문이다.

바이브 워킹을 생산성 담론으로만 접근하면 이러한 문제가 사라진다. 2027년 조직이 고민해야 할 것은 “AI로 얼마나 빠르게 일할 것인가”와 함께 “AI가 절약한 시간을 어디에 사용할 것인가”다.

AI 전환은 기술 문제가 아니라 노동시간과 책임 구조를 다시 설계하는 조직 문제다.

7. 리:텐션 전략

새로운 고객보다 떠나지 않는 고객

‘리:텐션 전략(Retention Strategy)’은 인구 감소와 저성장 환경에서 신규 고객 획득보다 기존 고객 유지가 중요해지는 현상을 의미한다.

성장기 시장에서는 신규 고객을 얼마나 많이 확보하는지가 핵심이었다. 시장 자체가 커졌기 때문이다. 반면 인구가 줄고 소비시장의 성장률이 둔화되면 기업은 새로운 사람을 찾는 것보다 기존 고객이 떠나지 않도록 만드는 데 집중하게 된다.

구독 서비스, 멤버십, 팬덤 비즈니스, 커뮤니티 마케팅이 확대되는 이유도 여기에 있다.

문화예술 시장에서도 이 변화는 중요하다. 갤러리가 매번 새로운 관람객을 모으는 것보다 기존 컬렉터와 지속적인 관계를 유지하는 것이 중요해진다. 미술관 역시 전시 한 번의 방문객 숫자보다 재방문율과 프로그램 참여율을 더 중요하게 볼 수 있다.

여기서 고객은 소비자에서 관계자가 된다. 브랜드와 고객이 반복적으로 만나는 시간 자체가 자산이 된다.

하지만 리텐션 경제에는 또 다른 위험도 있다. 플랫폼이 고객을 유지하기 위해 개인의 행동 데이터를 더 많이 수집하고, 이탈 가능성을 예측하며, 개인화 알고리즘을 강화할 수 있기 때문이다.

따라서 리텐션 전략은 단순한 충성도 전략이 아니라 관계경제와 데이터경제가 결합하는 지점으로 읽어야 한다.

2027년 시장에서 가장 비싼 고객은 물건을 많이 산 고객이 아니라 오랫동안 관계를 유지하는 고객이 될 가능성이 높다.

8. 휴먼엣지

AI 결과물에서 인간의 흔적이 프리미엄이 된다

‘휴먼엣지(Human Edge)’는 AI와의 협업 과정에서 사람이 무엇을 선택하고 판단했는지, 그리고 그 결정에 어떻게 책임을 지는지가 차별화 요소가 된다는 개념이다.

생성형 AI가 평균적인 결과물을 빠르게 생산할수록 기술적 완성도만으로 차별화하기 어려워진다. 이미지도, 문장도, 음악도 일정 수준 이상의 결과를 누구나 만들 수 있다.

그 순간 가치의 기준이 이동한다.

“잘 만들었는가?”보다 “누가 왜 이렇게 만들었는가?”가 중요해진다.

예술에서는 이미 익숙한 문제다. 작품의 가치가 물질적 완성도만으로 결정되지 않듯 AI 시대의 콘텐츠 역시 제작 기술보다 선택과 맥락이 중요해진다.

그래서 인간의 흔적은 오류나 부족함을 의미하지 않는다. 판단의 흔적이다.

어떤 자료를 선택했고, 무엇을 제외했으며, 어떤 기준으로 최종 결과를 결정했는지가 인간의 역할이 된다.

다만 여기서 ‘인간다움’을 감성적인 개념으로 신비화할 필요는 없다. 인간이 AI보다 언제나 창의적이라는 전제도 위험하다. AI가 인간보다 뛰어난 영역은 계속 확대될 수 있다.

휴먼엣지의 핵심은 능력의 우월성보다 책임의 귀속에 있다.

AI가 초안을 만들 수는 있어도 어떤 결과를 세상에 내놓을지 결정하고 그 결정에 책임을 지는 행위는 여전히 인간과 조직의 몫이다.

9. 하프시그널

갱년기를 쇠퇴가 아닌 생애전환으로 읽다

‘하프시그널(Half Signal)’은 갱년기를 인생의 반환점에서 울리는 신호로 바라보고 이 시기의 남녀를 중요한 소비자 집단으로 인식하는 개념이다.

한국 소비시장에서 중년층은 오랫동안 애매한 위치에 있었다. 청년층은 트렌드의 주체로, 노년층은 복지와 실버산업의 대상으로 분류됐지만 40~60대는 상대적으로 정밀하게 분석되지 않았다.

고령화가 진행되면서 이 집단은 거대한 시장으로 등장한다. 건강, 여행, 패션, 교육, 취미, 금융, 문화생활 모두에서 적극적인 소비자다.

특히 중요한 변화는 나이에 대한 사회적 서사가 달라지고 있다는 점이다. 과거 중년은 안정과 유지의 시기였다. 최근에는 경력전환, 재교육, 창업, 새로운 관계, 새로운 취미가 시작되는 시기로 재해석된다.

하프시그널은 이러한 변화를 소비자의 생애주기 관점에서 읽는다.

문화예술 영역에서도 상당한 의미가 있다. 실제로 미술품 구매, 공연 관람, 여행, 평생교육 시장에서 경제력과 시간을 동시에 확보한 중장년층은 핵심 소비집단이 될 수 있다.

다만 중년을 하나의 균질한 세대로 보는 것은 위험하다. 자산을 축적한 중년층과 경제적 불안정에 놓인 중년층의 생활조건은 매우 다르다.

따라서 하프시그널의 중요한 지점은 ‘중년 시장이 커진다’는 예측보다 생애주기를 바라보는 사회의 기준이 달라지고 있다는 데 있다.

10. 안목자본

무엇을 만들 수 있는가보다 무엇을 선택할 수 있는가

『트렌드 코리아 2027』의 마지막 키워드는 ‘안목자본(Taste Capital)’이다. 연구진은 AI가 무엇이든 빠르게 만들어내는 환경에서 중요한 능력이 AI 사용법 그 자체보다 좋은 것과 그렇지 않은 것을 구분할 수 있는 안목이라고 설명한다.

이 키워드는 10개의 키워드 가운데 가장 중요한 결론에 가깝다.

생산비용이 낮아지면 생산량은 폭발한다. 이미지, 음악, 영상, 문서, 디자인이 이전보다 훨씬 많이 만들어진다.

이때 희소한 것은 콘텐츠가 아니다.

좋은 콘텐츠를 골라내는 능력이다.

과거 전문가는 많이 알고 있는 사람이었다. 검색과 AI가 지식 접근성을 높이면 정보 보유 자체의 가치는 감소한다. 대신 어떤 정보를 신뢰하고 어떤 정보를 연결하며 어떤 결과를 선택하는지가 중요해진다.

큐레이터의 역할과 매우 유사하다.

큐레이터는 작품을 직접 만드는 사람이 아니라 수많은 작품 가운데 무엇을 선택하고 어떤 관계 속에 배치할지를 결정한다.

AI 시대에는 이 큐레토리얼한 능력이 거의 모든 직업으로 확장될 수 있다.

경영자는 수많은 전략 가운데 하나를 선택해야 하고, 디자이너는 수십 개의 생성 이미지 가운데 하나를 고르며, 편집자는 수많은 문장 가운데 최종 문장을 결정한다.

그러나 ‘안목자본’이라는 표현에는 비판적으로 바라볼 지점이 있다.

안목은 순수하게 개인적인 능력으로 만들어지지 않는다. 교육, 계층, 문화적 경험, 네트워크, 여행, 독서, 경제적 여유에 영향을 받는다.

따라서 안목이 자본이 되는 사회는 새로운 문화적 격차를 만들 수도 있다.

누구나 AI를 사용할 수 있다는 사실이 능력의 평등을 의미하지 않는다. 오히려 같은 AI를 사용하면서도 무엇을 요구하고 무엇을 선택하는지에서 차이가 더욱 커질 수 있다.

AI가 기술의 진입장벽을 낮추는 동시에 안목의 격차를 확대할 가능성이 있는 것이다.

ALPHA SHEEP

결국 2027년의 키워드는 ‘선택하는 인간’이다

『트렌드 코리아 2027』은 2027년 전체 슬로건으로 ‘ALPHA SHEEP’을 제시한다. 양떼처럼 시류와 알고리즘을 따라가는 대신 무리 밖으로 먼저 움직이고 자신의 판단을 실행하는 존재가 되자는 의미다.

10개의 키워드를 함께 놓으면 이 책의 구조는 선명해진다.

권태사회는 자극 과잉의 문제를 다룬다.

라이프 ROI는 시간과 선택의 문제를 다룬다.

폼팩터 시프트는 제품과 경험의 형태 변화를 말한다.

해봄경제는 실행의 비용이 낮아지는 사회를 설명한다.

저장인류는 기억과 기록의 관계를 다룬다.

바이브 워킹은 AI 이후의 노동구조를 재설계한다.

리:텐션 전략은 성장보다 관계의 지속성을 강조한다.

휴먼엣지는 AI 결과물 속 인간의 판단을 찾는다.

하프시그널은 생애주기의 재구성을 보여준다.

안목자본은 넘쳐나는 선택지 가운데 무엇을 고를 것인가를 묻는다.

이들을 관통하는 공통된 문제는 ‘선택’이다.

AI는 인간 대신 더 많은 것을 생산한다. 알고리즘은 인간 대신 더 많은 것을 추천한다. 플랫폼은 인간 대신 기억하고 기록한다. 자동화는 인간 대신 반복 작업을 수행한다.

그러나 선택의 양이 줄어드는 것은 아니다.

오히려 늘어난다.

2027년의 인간은 생산하는 인간에서 선택하는 인간으로 이동한다.

그래서 앞으로 중요한 능력은 더 많은 정보를 확보하는 능력보다 무엇을 무시할지 결정하는 능력일 가능성이 높다.

『트렌드 코리아 2027』의 한계

트렌드는 사회를 설명하지만 사회 전체를 설명하지 않는다

『트렌드 코리아』 시리즈가 가진 가장 큰 힘은 복잡한 사회 변화를 기억하기 쉬운 언어로 압축하는 능력이다. 2027년판 역시 권태사회, 저장인류, 해봄경제, 안목자본처럼 이미 곳곳에서 나타나고 있지만 아직 하나의 언어로 정리되지 않았던 현상을 포착한다.

그러나 바로 그 압축 과정에서 문제가 발생한다.

트렌드라는 형식은 서로 다른 원인을 가진 현상을 하나의 키워드 아래 묶는다.

권태는 콘텐츠 과잉 때문일 수도 있지만 노동환경 때문일 수도 있다.

라이프 ROI는 합리적인 시간관리일 수도 있지만 경제적 불안 때문에 모든 선택을 계산해야 하는 삶의 결과일 수도 있다.

해봄경제는 기술을 통한 개인의 해방으로 읽을 수도 있지만 개인이 끊임없이 스스로의 생산성을 증명해야 하는 자기경영의 심화로 읽을 수도 있다.

안목자본 역시 개인의 취향 문제처럼 보이지만 문화자본과 교육격차의 문제로 확장될 수 있다.

이 지점에서 『트렌드 코리아 2027』은 사회과학 연구서보다 시장을 읽기 위한 관찰서에 가깝다. 트렌드의 존재를 보여주는 데 강하지만 그 트렌드가 왜 발생했는지에 대한 구조적 설명은 상대적으로 짧다.

그래서 독자는 키워드를 미래예측으로 받아들이기보다 질문을 만드는 도구로 활용할 필요가 있다.

결론

AI 이후에 남는 것은 인간의 속도가 아니라 인간의 판단이다

『트렌드 코리아 2027』의 가장 중요한 변화는 AI를 더 이상 하나의 트렌드로 다루지 않는다는 데 있다. AI는 특정 산업의 기술에서 사회 전체의 환경으로 이동했다. 연구진 역시 AI가 일상적 범용재가 되었기 때문에 2027년에는 AI 자체보다 AI 이후 인간과 조직이 어떻게 달라지는지를 살펴봐야 한다고 설명한다.

그래서 이 책의 10개 키워드는 기술 전망보다 인간론에 가깝다.

더 많은 자극 속에서 무엇에 집중할 것인가.

시간을 어디에 쓸 것인가.

무엇을 기록하고 무엇을 잊을 것인가.

AI에게 무엇을 맡기고 무엇을 직접 판단할 것인가.

수많은 결과 가운데 무엇을 선택할 것인가.

이 질문들이 2027년을 구성한다.

그리고 이 지점에서 안목자본, 휴먼엣지, 해봄경제가 하나로 연결된다.

안목이 선택의 기준이라면, 휴먼엣지는 그 선택에 남는 인간의 흔적이고, 해봄경제는 그 선택을 실제 행동으로 전환하는 힘이다.

2027년의 경쟁력은 AI보다 빠르게 생산하는 데 있지 않을 가능성이 높다. 인간이 기계와 생산량으로 경쟁하는 순간 승부는 이미 정해져 있다.

대신 인간은 다른 영역에서 자신의 역할을 다시 정의해야 한다.

무엇을 질문할 것인가.